7月31日，国家中医药管理局发布关于印发《中医药标准化行动计划（2024—2026年）》的通知。通知提出：

　　加快推动中医药信息标准的制修订。健全中医药信息标准体系，加强中医药信息基础标准、管理标准和技术标准研究与制修订，大力推动大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与中医药深度融合应用相关标准的制修订，推进中医药数据获取、处理、储存、交换、共享、管理、应用、安全等关键技术标准研制，多形式开展信息标准应用落地见效。

　　推动中医药标准数字化。积极推进中医药标准数字化研究，加快中医药标准与人工智能等新型科学技术的互动发展，推动中医药标准化工作向数字化转型，探索发展机器可读标准，建立中医药标准数据库，开展标准数字化试点，不断提升中医药标准数字化程度。

　　7月29日，国家卫健委发布关于通报2023年度县医院医疗服务能力评估情况的函。通报指出：全国县医院综合能力不断提升。管理能力持续增强，信息化水平稳步提高。

　　全国县医院电子病历系统应用水平分级评价平均级别从2022年度的3.21级提升到3.31级；有1814家(占比87.97%)县医院达到电子病历3级及以上水平，较2022年度增加92家，实现医院内各部门间数据交换共享。

　　3、四川省医保局公布15项转归“互联网+”医疗服务价格项目和医保支付政策

　　7月25日，四川省医保局印发《关于公布15项转归“互联网+”医疗服务价格项目和医保支付政策的通知》。

　　为贯彻落实《国家医疗保障局关于完善“互联网+”医疗服务价格和医保支付政策的指导意见》（医保发〔2019〕47号）精神，进一步优化医疗资源配置，促进四川省“互联网+”医疗服务健康发展，决定对四川省15项“互联网+”医疗服务价格项目出台转归文件。

　　一、“互联网+”医疗服务价格项目及收费标准实行省级医疗保障部门统一管理。公布的15项“互联网+”医疗服务价格为全省公立医疗机构执行标准，其中“互联网复诊”新增全省二乙以下公立医疗机构价格3元/次。

　　二、患者接受“互联网＋”医疗服务，按服务受邀方执行的项目价格付费，涉及邀请方、受邀方及技术支持方等多个主体或涉及同一主体不同部门的，各方自行协商确定分配关系。

　　三、公立医疗机构应以患者知情同意为前提，严格执行价格公示和明码标价制度，接受社会监督。

　　7月23日，国家医保局印发《国家医疗保障局办公室关于印发按病组(DRG)和病种分值(DIP)付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》。

　　《通知》要求，原则上2024年新开展DRG/DIP付费的统筹地区直接使用2.0版分组，已经开展的应在2024年12月31日前完成切换准备工作，提高支付方式规范统一性。在确保DRG核心分组和DIP病种库分组规则全国一致的基础上，各地可结合实际调整本地细分组和病种。

　　7月21日，新华社受权发布《中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》。《决定》共15个部分、60条，分三大板块。其中，第45条提出：

　　深化医药卫生体制改革。实施健康优先发展战略，健全公共卫生体系，促进社会共治、医防协同、医防融合，强化监测预警、风险评估、流行病学调查、检验检测、应急处置、医疗救治等能力。

　　促进医疗、医保、医药协同发展和治理。促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，加快建设分级诊疗体系，推进紧密型医联体建设，强化基层医疗卫生服务。

　　深化以公益性为导向的公立医院改革，建立以医疗服务为主导的收费机制，完善薪酬制度，建立编制动态调整机制。引导规范民营医院发展。创新医疗卫生监管手段。健全支持创新药和医疗器械发展机制，完善中医药传承创新发展机制。

　　7月18日，“共建新质望京 共享数智未来”2024望京数字医疗产业合作研讨会暨招商大会在北京召开。智慧医疗相关企业、投资者、上下游服务商的众多高管及行业专家，共计100余家单位、企业、楼宇代表参与，共同探索数字医疗产业的未来发展方向与合作机遇。

　　大会通过“政府搭台+企业创新”的模式，为数字医疗产业搭建了一个高效交流、深度合作的高端平台。北京在医药健康领域具有独特优势，在医药消费市场方面具有显著的影响力。朝阳区尤其具有发展数字医疗产业的独特优势。

　　望京街道积极链接优质企业资源，在望京地区打造了“北京数智中医药谷”，共同推动了科技成果转化落地，通过辐射周边区域，进一步推动地区数字医疗产业繁荣发展。

　　7月17日，博鳌亚洲论坛和北京市人民政府共同主办的博鳌亚洲论坛全球健康论坛第三届大会开幕式暨全体大会在京举行。

　　与会嘉宾就“健康无处不在——可持续发展的2030时代”为主题，围绕“健康融入所有政策”“实现全面健康”“创新促进健康”三大议题，就突发公共卫生危机应对、健康老龄化、人工智能赋能大健康、生物医药发展等各国共同关注的议题展开深入讨论。

　　“应对全球健康挑战，将健康掌握在我们自己手中，科技和创新将发挥重要作用。”联合国前秘书长潘基文认为，人工智能、大数据、云计算、生命科学等技术和创新有望为医疗保健和药品研发带来革命性变化。比如人工智能可被用于提高疾病诊断和筛查的精准性，加强健康研究和药物研发，支持疾病监测、系统管理等卫生公共干预。

　　7月5日，支付宝公布了其AI技术在医疗领域布局的最新进展——发布多模态医疗大模型，同时，全新推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。支付宝还与20家机构，联合发起AI医疗共建计划，共同探索AI数智技术底座与创新应用服务。

　　支付宝医疗大模型添加了包含报告、影像、药品等百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级高质量医疗知识图谱。同时，全栈自研医疗多模态结构，使得模型识别报告、药品、毛发等图像准确率达90%以上，相关技术在行业顶刊与会议 CVPR、KDD、ECCV等发表了多项成果。

　　该多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断，还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告，进行毛发健康检测等，这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程。